Uma análise de segurança em IA revela que um modelo popular de prompt-injection, configurado com um limite de detecção muito alto, falhou em capturar a maioria dos ataques, indicando uma falha de segurança oculta.
Uma ação do GitHub que atualiza um badge no seu README pode expor tokens, permissões e a cadeia de suprimentos para atacantes. Uma correção simples de cinco linhas pode mitigar esse risco.
FraudLens AI é um sistema autônomo que utiliza TigerGraph GraphRAG para investigar crimes financeiros, mapeando anéis de fraude e gerando relatórios de conformidade.
Guia prático sobre sandboxing de agentes de IA para garantir segurança em produção. Aborda melhores práticas para proteger superfícies de execução e sistemas contra autonomia insegura em tarefas de automação.
O artigo introduz Vark, uma ferramenta que visa mitigar os riscos de segurança associados ao acesso irrestrito de ferramentas por agentes de IA autônomos, à medida que estes evoluem de interfaces de completude de texto para loops de execução autônoma.
Um artigo discute o dimensionamento de uma pilha de IA soberana e isolada para saúde, segurança e meio ambiente (HSE) no setor de petróleo e gás no Paquistão. A análise inclui memória de GPU, licenças de modelo e comparação de custos de três anos para uma plataforma local que não envia dados para fora do país.
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