Um novo decodificador de BCI cérebro-a-texto foi desenvolvido usando GRU+CTC e um LLM, reduzindo o erro de palavras de 50% para 23.5% com treinamento em CPUs e decodificação CTC em nível de palavra com um 3-gram.
O artigo discute a arquitetura de pipelines de IA e LLM em produção, abordando o gerenciamento de orçamentos de tokens, backpressure e filas assíncronas para otimizar o desempenho e a eficiência.
O artigo discute a arquitetura de filas assíncronas para pipelines de IA e LLM em produção, abordando o gerenciamento de orçamentos de tokens e backpressure.
NIRNAY, um novo modelo de linguagem aberto com 450 milhões de parâmetros, superou o modelo Jev no benchmark Banking77, alcançando uma pontuação de 0.8792.
Um guia detalhado para otimizar aplicações Spring Boot, reduzindo a latência de 800ms para menos de 5ms em sistemas de alta demanda, focando em gargalos fora do CPU da JVM.
A memória VRAM é crucial para rodar LLMs localmente, pois a largura de banda determina a velocidade de processamento de tokens. O artigo explora como a largura de banda afeta o desempenho e o que cabe em diferentes capacidades de VRAM.
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